BLUEPRINT #3 · DATA ANALYSIS · PRIVACY-FIRST
Build with AI · usaha kecil & operasional

Data berantakan → laporan akurat. Tanpa bocorin brankas.

Metode: AI agent di folder proyek (Claude Code / Co-work, Codex, Grok Build) + pipeline clean → match → variance → dashboard. Batch 0 wajib: data asli perusahaan tidak dianalisis mentah di AI cloud — dummy, agregat, atau script lokal.

Baca Batch 0 privacy gratis ↓ ← Hub Build with AI Waitlist Telegram
Privacy-first5 metode preparation + checklist + AGENTS.md
7 batch tertulisDari folder aman sampai dashboard HTML
Case dummyOperasional multi-SKU fiktif — bukan data klien
Definisi

Efisien & akurat — bukan asal ChatGPT.

Untuk owner, PPIC, admin, freelancers yang bantu UMKM: multi-file Excel/export sistem → standar → match → laporan siap presentasi. Tool folder-access wajib.

Data tidak “langsung jadi”

Siapkan versi aman dulu. AI terima bahan yang boleh — bukan brankas utuh.

Folder + agent

Satu proyek, aturan AGENTS.md, regenerate laporan — bukan one-shot chat.

Match & variance

FG vs pemakaian, alias nama, standar vs aktual — cerita jujur ke bos.

Dashboard HTML

Lebih dari pivot Excel: filter, tren, flag issue — siap showcase.

Yang bukan: menyuruh upload data asli klien ke AI; janji 100% zero-risk; kursus statistik formal; ganti akuntan/auditor.

Kendala yang sering menghentikan

Bukan kurang Excel. Kurang sistem & privasi.

Kalau satu baris ini familiar, Blueprint #3 untukmu.

Jujur soal kecocokan

Untuk siapa — dan bukan untuk siapa.

Privacy-first. Lab materi hanya data dummy. Cocok kalau kamu mau metode yang bisa diulang tiap bulan.

Cocok

  • Owner / manajer usaha kecil–menengah dengan data operasional (stok, produksi, penjualan)
  • PPIC, admin gudang, finance operasional yang bikin laporan bulanan
  • Freelancer / konsultan yang bantu UMKM rapihin Excel multi-file
  • Siap pakai tool folder-access (Claude Code / Co-work, Codex, Grok Build)
  • Mau belajar preparation privasi (dummy/agregat/script lokal) sebelum angka sensitif disentuh
  • Butuh alur: clean → standar → match → variance → dashboard — bukan cuma grafik cantik

Bukan untuk

  • Yang ingin “upload file asli klien ke AI cloud” sebagai default
  • Cari kursus statistik / machine learning akademik
  • Mau janji AI ganti akuntan / auditor / pastikan omzet naik
  • Hanya butuh 1 pivot sekali jalan tanpa sistem folder berulang
  • Tidak mau tool berlangganan folder-access (chat gratis saja = jalur Belajar AI)
  • Butuh jasa pasang full tanpa belajar — itu jalur Workflow / jasa, bukan DIY blueprint
Kurikulum 7 batch

Privacy dulu. Baru analisis.

Batch 0 — Privacy & preparation GRATIS · WAJIB

Model ancaman, 3 folder, 5 metode aman, checklist, tugas user setelah AI, mini lab dummy.

Batch 1 — Framing & KPI materi

Satu pertanyaan bisnis, metrik susut/match, batasan scope, canvas 1 halaman.

Batch 2 — Folder & AI agent materi

Pohon folder + brief agent; uji negatif privacy; dummy-fikasi di luar sesi AI.

Batch 3 — Inventory & quality materi

Katalog multi-file (lihat dulu); profiling; issue list tanpa langsung rapikan.

Batch 4 — Clean + alias materi

Normalisasi; alias + review manusia; verifikasi 10 baris; AI tidak mengarang.

Batch 5 — Standar & match materi

Standar di file CSV; match FG↔bahan; jebakan unit; match rate dilaporkan.

Batch 6 — Laporan, dashboard & tool bulanan materi

Tab manajemen + issue log, HTML dashboard offline, lalu jadi tool bulanan: taruh file baru → satu jalan → laporan jadi, dengan validasi otomatis. Protokol aman untuk data asli (script lokal).

Batch 1–6 versi penuh menyusul (waitlist). Paket nanti termasuk 3 file CSV dummy (barang jadi, pemakaian, standar) supaya bisa praktik tanpa data kantor. Sekarang fokus Batch 0 privacy — jangan lab pakai data beneran. Telegram waitlist →

Sample gratis · gerbang privasi

Batch 0 — baca penuh di sini.

Ini fondasi. Lulus mini lab dummy dulu sebelum mengklaim “sudah bisa data analysis with AI”.

Harga & checkout

Data Analysis blueprint + opsional konsul chat.

Sama struktur harga dengan Blueprint website: materi lifetime + add-on konsul. Link Lynk langsung menyusul — sementara tombol mengarah ke CS Telegram (bukan 404).

BLUEPRINT #3 · DATA ANALYSIS · LIFETIME
Rp199.000

Materi 7 batch + privacy gate. Batch 0 gratis di situs. Setelah bayar (saat link aktif): email kode/konfirmasi → akses Batch 1–6. Sementara order dibantu CS.

  • Termasuk: pipeline multi-file + 3 CSV dummy latihan (barang jadi, pemakaian, standar)
  • Sample: seluruh Batch 0 privacy gratis di halaman ini
  • Bukan: izin upload data asli ke AI, jasa pasang full, Bundle niches, janji omzet
  • Akses: lifetime di email yang diaktifkan (setelah sistem unlock live)
Checkout Rp199.000 → Baca Batch 0 dulu
ADD-ON · KONSUL CHAT
Rp99.000

Via chat (Telegram CS). Dijawab di jam tertentu — sementara 19:00–21:00 WIB (malam). Boleh dibeli terpisah atau setelah blueprint.

  • Bisa dibantu: macet di batch, folder/AGENTS.md, sanitize, rule match, script error umum, checklist privasi
  • Bukan: jasa olah data full, janji susut turun, on-call 24 jam, audit formal
  • Cara pakai: setelah bayar, chat CS sebutkan email order + konteks singkat
Checkout konsul Rp99.000 → Tanya CS dulu

Link checkout asli menyusul. Sementara: chat CS dengan produk yang diinginkan. Setelah bayar, konfirmasi/kode dikirim ke email — tidak masuk? Chat CS + bukti order (dibalas manusia).

FAQ

Pertanyaan yang biasanya muncul dulu.

Apakah data perusahaan saya aman di AI?

Folder di laptop tidak otomatis publik. Tapi saat AI cloud membaca file, potongan isinya ikut ke vendor. Batch 0 mengajarkan: data asli di 00_asli_rahasia/, AI hanya di 01_kerja_aman/ (dummy/agregat), plus 5 metode preparation & checklist. Bukan janji vault bank 100%.

Boleh pakai data beneran di lab materi?

Tidak. Lab & latihan di blueprint ini wajib dummy. Data asli hanya dijalankan lewat script di PC kamu (Metode 4), setelah rule divalidasi — dan itu tanggung jawabmu, di luar unggahan ke chat.

Perlu bisa koding?

Tidak wajib di awal. Agent folder men-generate langkah/script; kamu validasi rule & spot-check angka. Python opsional. Yang wajib: tool folder-access + disiplin privacy Batch 0.

Perlu Claude Pro / tool berbayar?

Jalur Build butuh tool yang baca folder (Claude Code / Co-work, Codex, atau Grok Build) — biasanya berlangganan ke vendor. Claude chat gratis saja = lebih cocok jalur Belajar AI. Detail biaya jujur di Batch 0.

Beda dengan Bundle / Belajar AI?

Belajar AI + Bundle = modul prompt kerja harian di chat. Blueprint #3 = sistem analisis multi-file di folder sampai laporan/dashboard. Bisa saling melengkapi; tidak menggantikan Bundle niches.

Beda dengan GeoLead / Blueprint website?

Website = mesin jual digital. GeoLead = pipeline lead bisnis lokal legal. Data Analysis = operasional internal (match, standar, susut, laporan). Satu atap Build with AI, beda masalah.

Case-nya pabrik saja? Terlalu sempit?

Flagship lab = operasional multi-SKU fiktif (pola manufaktur). Metode sama dipakai F&B food cost, retail stok-jual, multi-channel sales — diajarkan sebagai transfer, bukan 10 produk terpisah di v1.

Apakah AI menggantikan keputusan bisnis?

Tidak. AI bantu rumus, script, draf laporan. User setujui rule, spot-check, jalankan ke data asli di PC, dokumentasi, dan putuskan tindak lanjut (rapat, SOP, cek stok).

Berapa harga? Link bayar belum jalan?

Rp199.000 lifetime materi (sama struktur Blueprint website) + opsional konsul chat Rp99.000 (jam 19:00–21:00 WIB). Batch 0 privacy gratis. Link Lynk langsung menyusul — tombol checkout sementara lewat CS Telegram. Unlock Batch 1–6 otomatis menyusul setelah stok kode/fulfill siap.

Apakah ini membagikan data / kasus klien nyata?

Tidak. Materi & lab pakai nama dan angka dummy. Pola metode bisa mirip kerja nyata, tanpa file perusahaan asli di situs.

Mulai dari gerbang privasi.

Lulus Batch 0 (mini lab dummy) dulu. Baru pantas lanjut framing KPI & pipeline analisis.

Buka Batch 0 ↓ Hub Build with AI Waitlist Telegram